Epidemiología del Siglo XXI: Big Data, IA y Machine Learning para la Salud Pública

Objetivo del Curso

Introducir al alumno en las aplicaciones de Big Data, Inteligencia Artificial y Machine Learning en la epidemiología y la salud pública, capacitándolos para comprender y participar en proyectos de vigilancia y análisis en tiempo real.

Dirigido a:

Epidemiólogos, investigadores, científicos de datos en salud, profesionales de la salud pública y cualquier especialista con experiencia en investigación y estadística que desee aplicar herramientas avanzadas de ciencia de datos.

Requisito: Haber cursado el curso "Metodología de la Investigación Clínica y Bioestadística Aplicada" o demostrar conocimientos equivalentes en metodología de investigación y estadística aplicada.

Contenido Clave 

  • Big Data en Epidemiología.

  • Análisis de Datos en Tiempo Real.

  • Inteligencia Artificial y Machine Learning en Salud Pública.

  • Uso de software para IA.

  • Vigilancia Genómica y Epidemiología Molecular.

  • Tele-epidemiología y Epidemiología Digital.

  • Interdisciplinariedad en la Investigación en Salud.

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